red–black tree примеры

• The leaf nodes of red–black trees do not contain data.
  Листовые узлы красно-чёрных деревьев не содержат данных.
• However, the immediate result of an insertion or removal may violate the properties of a red–black tree.
  Однако непосредственный результат вставки или удаления может привести к нарушению свойств красно-чёрных деревьев.
• A red–black tree is similar in structure to a B-tree of order 4, where each node can contain between 1 and 3 values and (accordingly) between 2 and 4 child pointers.
  Красно-чёрное дерево схоже по структуре с B-деревом с параметром 4, в котором каждый узел может содержать от 1 до 3 значений и, соответственно, от 2 до 4 указателей на потомков.
• These leaves need not be explicit in computer memory—a null child pointer can encode the fact that this child is a leaf—but it simplifies some algorithms for operating on red–black trees if the leaves really are explicit nodes.
  Такие листья не нуждаются в явном выделении памяти — нулевой указатель на потомка может фактически означать, что этот потомок — листовой узел, но в некоторых случаях работы с красно-чёрными деревьями использование явных листовых узлов может послужить упрощением алгоритма.